Как снять проблему not provided/not set по ключевым словам |
||
13:11 1 декабря 2015 — Чумакова Анастасия |
По какому запросу приходят пользователи на ту или иную страницу сайта? Ответ на этот вопрос может позволить успешно монетизировать этот трафик. Однако здесь нужно решить одну проблему: именно эти данные недоступны в полном объеме в стандартном пакете аналитики.
С 2014 года Google, а затем и Яндекс перешли на “безопасный поиск”, который подразумевает, что никто не может перехватить данные о запросах пользователя – теперь они шифруются. Результатом этого стало то, что уже два года онлайн-маркетологи предлагают свои решения проблемы “not provided” и “not set” для запросов, приведших пользователей к вам на сайт.
К сожалению, быстрого и лёгкого решения этой проблемы не существует в силу закрытости отдельных систем. Однако решить задачу можно при помощи комбинации MegaIndex и ещё двух инструментов официальной статистики – либо в вашем наборе будет Google Analytics (GA) и Google Webmaster Tools (GWT), либо, что чаще для России – это Яндекс.Метрика и Яндекс.Вебмастер.
В этой инструкции мы покажем, как можно собрать данные воедино при помощи Excel и пару экспортов в CSV.
Почему MegaIndex?
MegaIndex обладает собственным поисковым роботом, который индексирует данные по всему Интернету, а также экстрагирует данные из поиска. Таким образом доступ к закрытым данным по ключевым словам, который в системах аналитики идёт как “not provided” является для MegaIndex открытым. Также, MegaIndex даёт привязку между ключевым словом из видимости сайта и той страницей, на которую идут пользователи по этому ключевому слову.
Кроме того, MegaIndex открывает такие важные данные, как процентная доля трафика по данному запросу, количество показов в месяц, а также место, которое вы занимаете в выдаче по данному ключевому слову или запросу.
Почему GA и GWT?
Хотя аналитика в Google и Яндекс имеет ряд различий, свойственных духу и философии этих компаний, тем не менее, именно их инструменты аналитики позволяют увидеть такие данные, как время, проведённое пользователем на той или иной странице, количество отказов, CTR и другие показатели, которые система аккумулирует по вашему сайту.
В сочетании этих инструментов со средствами MegaIndex можно получить огромное конкурентное преимущество для построения выигрышной маркетинговой стратегии в Интернете.
Шаг 1: Заберите данные видимости из MegaIndex
Первое и самое важное, что сделает MegaIndex после того, как вы введёте название вашего сайта в систему, это все запросы из видимости.
Выберите приложение “Видимость сайта”.
Введите название вашего сайта и выберите региональность и поисковую систему, в зависимости от того, будете ли вы применять метод в сочетании с инструментами Яндекс или Google.
Нажмите кнопку “ок” и MegaIndex выберет запросы, по которым вы находитесь в видимости.
Внизу страницы запросов вы найдёт кнопку для экспорта данных в CSV.
Шаг 2: Заберите данные из системы для Вебмастеров
Если вы пользуетесь GWT, выберите Поисковый трафик → Анализ поисковых запросов. Здесь вы сможете увидеть поисковые запросы, по которым, как считает Google, вы видны. Также вы получите цифры количества просмотров и CTR.
Укажите период (даты) за которые вы хотите получить выборку. Нажмите “Скачать” и экспортируйте данные.
Таким образом мы забираем из GWT количество показов запросов и CTR.
Аналогичную выборку можно сделать из Яндекс.Вебмастер, где вам понадобится раздел “Поисковые запросы”.
Шаг 3: Заберите данные из Аналитики
Если вы пользуетесь GA, то последнее, что нам нужно будет выгрузить это Поведение → Контент Сайта → Все страницы.
Если сейчас вы в таблицу добавите “Дополнительный параметр → Источник”, вы увидите, что показаны источники из google и direct (почта, непосредственно вбит адрес и т.д).
Чтобы выбрать только органику, вернитесь наверх и добавьте Сегмент: Источники трафика → Источники → google.
Теперь у нас на руках необходимый отчет, который можно экспортировать.
Шаг 4: Объединение отчетов
Откройте каждый из полученных файлов сложите их в один, каждый на отдельный лист. У вас получится три листа:
Дайте названия колонкам:
Шаг 5: Консолидация данных
Последнее, что осталось сделать, это добавить данные в оставшиеся колонки “Склада”, основываясь либо на соответствующем ключевом слове (для MegaIndex и GWT) либо соответствующем URL (для GA). Здесь мы поясним, как мы это сделали, а если вы захотите повторить расчеты – вы найдёте таблицу для скачивания в конце статьи.
Это можно сделать различными способами, в том числе и вручную, а также можно использовать функцию VLOOKUP для того, чтобы найти соответствующее ключевое слово или URL.
Именованные диапазоны в Excel помогут вам сэкономить время при обработке данных о ключевых словах, вместо сложных отсылок к отдельным ячейкам. Для того, чтобы создать именованный диапазон, выделите ячейки, которые вы хотите в него включить и затем пропишите имя в соответствующем боксе, который находится слева от строки формул. В моём файле мы назвали диапазоны так:
Немного о формулах в документе
MegaIndex
Эта формула заберёт данные из колонки в листе MegaIndex, где находятся данные о позиции в поисковике: =VLOOKUP(A2,MegaIndexData,3,FALSE)
GWT
Эта формула заберёт из данных аналитики колонку с количеством кликов: =IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,GWT,4,FALSE)),0,VLOOKUP(A2,GWT,4,FALSE)) – здесь VLOOKUP используется с ISERROR для того, чтобы подставлять 0 в случае, если ключевое слово не найдено. Мы не делаем этого с данными MegaIndex, т.к. это наш основной источник и все остальные мы настраиваем в соответствии с ним.
GA
Эта формула заберёт количество просмотров страницы: =IF(OR(C2="",C2=0),"",(VLOOKUP(MID(C2,SEARCH("/",C2),LEN(C2)-SEARCH("/",C2)+1),GAData,3,FALSE))) – здесь всё несколько усложняется. Во-первых, нужно убедиться что количество кликов > 0. Далее, в разных файлах URL может быть прописан по-разному: целиком или нет, поэтому функция MID убирает название домена с начала URL.
Шаг 6: Подсчитайте стоимость посещений страниц
Дополнив таблицу данными из AdWords по ключевым словам продвижения мы также можем посчитать, во сколько обходился бы трафик, который приходит из поиска, если бы за него нужно было платить.
Сделать это можно как максимально точно, выгрузив данные непосредственно из AdWords (или Директа), если вы в них продвигаетесь, так и примерно – воспользовавшись калькулятором бюджета. Добавив ещё один лист AdWords и, соответственно, его именованный диапазон, мы выбрали данные, касающиеся прогнозируемой стоимости клика по нашим ключевым словам.
Шаг 8: Создайте сводную таблицу
Ваш лист “Склад” получится достаточно объемным, поэтому, чтобы с данными было удобнее работать, рекомендуем вам сделать сводную таблицу. В этом представлении данных можно увидеть, сколько различных ключевых слов ведут на одну страницу и посчитать суммарную стоимость одной страницы.
Вот и всё. Теперь у вас есть максимально ясное представление того, какие ключевые слова приводят на ваш сайт пользователей в привязке этих данных к соответствующим страницам.
Попробуйте сами!
Прежде чем вы начнёте, нужно упомянуть, что мы сделали несколько допущений при обработке данных.
Во-первых, мы изначально полагаем, что URL из MegaIndex и систем аналитики совпадают.
Во-вторых, если одно и то же ключевое слово соответствует нескольким URL, может понадобится дополнительная работа над обработкой данных в этом случае.
Но, в первую очередь, этот метод даёт отличную возможность понять, откуда и по каким причинам, а также какого качества трафик проходит по вашему сайту, не оставляя белых пятен, свойственных для традиционных средств аналитики.
Скачать таблицу-образец с приведёнными в статье расчетами вы можете здесь.
При подготовке статьи использованы материалы Matt Stannard @mattstannard из 4Ps Marketing. Все цифры, ключевые слова и данные являются контентом, созданным для примера и не имеющим отношения к конкретным показателям конкретных ключевых слов и URL сайтов.
С 2014 года Google, а затем и Яндекс перешли на “безопасный поиск”, который подразумевает, что никто не может перехватить данные о запросах пользователя – теперь они шифруются. Результатом этого стало то, что уже два года онлайн-маркетологи предлагают свои решения проблемы “not provided” и “not set” для запросов, приведших пользователей к вам на сайт.
К сожалению, быстрого и лёгкого решения этой проблемы не существует в силу закрытости отдельных систем. Однако решить задачу можно при помощи комбинации MegaIndex и ещё двух инструментов официальной статистики – либо в вашем наборе будет Google Analytics (GA) и Google Webmaster Tools (GWT), либо, что чаще для России – это Яндекс.Метрика и Яндекс.Вебмастер.
В этой инструкции мы покажем, как можно собрать данные воедино при помощи Excel и пару экспортов в CSV.
Почему MegaIndex?
MegaIndex обладает собственным поисковым роботом, который индексирует данные по всему Интернету, а также экстрагирует данные из поиска. Таким образом доступ к закрытым данным по ключевым словам, который в системах аналитики идёт как “not provided” является для MegaIndex открытым. Также, MegaIndex даёт привязку между ключевым словом из видимости сайта и той страницей, на которую идут пользователи по этому ключевому слову.
Кроме того, MegaIndex открывает такие важные данные, как процентная доля трафика по данному запросу, количество показов в месяц, а также место, которое вы занимаете в выдаче по данному ключевому слову или запросу.
Почему GA и GWT?
Хотя аналитика в Google и Яндекс имеет ряд различий, свойственных духу и философии этих компаний, тем не менее, именно их инструменты аналитики позволяют увидеть такие данные, как время, проведённое пользователем на той или иной странице, количество отказов, CTR и другие показатели, которые система аккумулирует по вашему сайту.
В сочетании этих инструментов со средствами MegaIndex можно получить огромное конкурентное преимущество для построения выигрышной маркетинговой стратегии в Интернете.
Шаг 1: Заберите данные видимости из MegaIndex
Первое и самое важное, что сделает MegaIndex после того, как вы введёте название вашего сайта в систему, это все запросы из видимости.
Выберите приложение “Видимость сайта”.
Введите название вашего сайта и выберите региональность и поисковую систему, в зависимости от того, будете ли вы применять метод в сочетании с инструментами Яндекс или Google.
Нажмите кнопку “ок” и MegaIndex выберет запросы, по которым вы находитесь в видимости.
Внизу страницы запросов вы найдёт кнопку для экспорта данных в CSV.
Шаг 2: Заберите данные из системы для Вебмастеров
Если вы пользуетесь GWT, выберите Поисковый трафик → Анализ поисковых запросов. Здесь вы сможете увидеть поисковые запросы, по которым, как считает Google, вы видны. Также вы получите цифры количества просмотров и CTR.
Укажите период (даты) за которые вы хотите получить выборку. Нажмите “Скачать” и экспортируйте данные.
Таким образом мы забираем из GWT количество показов запросов и CTR.
Аналогичную выборку можно сделать из Яндекс.Вебмастер, где вам понадобится раздел “Поисковые запросы”.
Шаг 3: Заберите данные из Аналитики
Если вы пользуетесь GA, то последнее, что нам нужно будет выгрузить это Поведение → Контент Сайта → Все страницы.
Если сейчас вы в таблицу добавите “Дополнительный параметр → Источник”, вы увидите, что показаны источники из google и direct (почта, непосредственно вбит адрес и т.д).
Чтобы выбрать только органику, вернитесь наверх и добавьте Сегмент: Источники трафика → Источники → google.
Теперь у нас на руках необходимый отчет, который можно экспортировать.
Шаг 4: Объединение отчетов
Откройте каждый из полученных файлов сложите их в один, каждый на отдельный лист. У вас получится три листа:
- MegaIndex
- GWT (или Яндекс.Вебмастер)
- GA (или Яндекс.Метрика)
Дайте названия колонкам:
- Ключевые слова (из MegaIndex)
- URL (из MegaIndex)
- Позиция в выдаче (из MegaIndex)
- Запросов в месяц (из MegaIndex)
- Эфф. Показов (из MegaIndex)
- Доля трафика (из MegaIndex)
- Актуальность (из MegaIndex)
- Клики (из GWT или Яндекс.Вебмастер)
- Просмотры
- CTR Просмотров (нужно считать)
- Стоимость CTR (нужно считать)
Шаг 5: Консолидация данных
Последнее, что осталось сделать, это добавить данные в оставшиеся колонки “Склада”, основываясь либо на соответствующем ключевом слове (для MegaIndex и GWT) либо соответствующем URL (для GA). Здесь мы поясним, как мы это сделали, а если вы захотите повторить расчеты – вы найдёте таблицу для скачивания в конце статьи.
Это можно сделать различными способами, в том числе и вручную, а также можно использовать функцию VLOOKUP для того, чтобы найти соответствующее ключевое слово или URL.
Именованные диапазоны в Excel помогут вам сэкономить время при обработке данных о ключевых словах, вместо сложных отсылок к отдельным ячейкам. Для того, чтобы создать именованный диапазон, выделите ячейки, которые вы хотите в него включить и затем пропишите имя в соответствующем боксе, который находится слева от строки формул. В моём файле мы назвали диапазоны так:
- MegaIndexData
- GWT
- GAData
Немного о формулах в документе
MegaIndex
Эта формула заберёт данные из колонки в листе MegaIndex, где находятся данные о позиции в поисковике: =VLOOKUP(A2,MegaIndexData,3,FALSE)
GWT
Эта формула заберёт из данных аналитики колонку с количеством кликов: =IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,GWT,4,FALSE)),0,VLOOKUP(A2,GWT,4,FALSE)) – здесь VLOOKUP используется с ISERROR для того, чтобы подставлять 0 в случае, если ключевое слово не найдено. Мы не делаем этого с данными MegaIndex, т.к. это наш основной источник и все остальные мы настраиваем в соответствии с ним.
GA
Эта формула заберёт количество просмотров страницы: =IF(OR(C2="",C2=0),"",(VLOOKUP(MID(C2,SEARCH("/",C2),LEN(C2)-SEARCH("/",C2)+1),GAData,3,FALSE))) – здесь всё несколько усложняется. Во-первых, нужно убедиться что количество кликов > 0. Далее, в разных файлах URL может быть прописан по-разному: целиком или нет, поэтому функция MID убирает название домена с начала URL.
Шаг 6: Подсчитайте стоимость посещений страниц
Дополнив таблицу данными из AdWords по ключевым словам продвижения мы также можем посчитать, во сколько обходился бы трафик, который приходит из поиска, если бы за него нужно было платить.
Сделать это можно как максимально точно, выгрузив данные непосредственно из AdWords (или Директа), если вы в них продвигаетесь, так и примерно – воспользовавшись калькулятором бюджета. Добавив ещё один лист AdWords и, соответственно, его именованный диапазон, мы выбрали данные, касающиеся прогнозируемой стоимости клика по нашим ключевым словам.
Шаг 8: Создайте сводную таблицу
Ваш лист “Склад” получится достаточно объемным, поэтому, чтобы с данными было удобнее работать, рекомендуем вам сделать сводную таблицу. В этом представлении данных можно увидеть, сколько различных ключевых слов ведут на одну страницу и посчитать суммарную стоимость одной страницы.
Вот и всё. Теперь у вас есть максимально ясное представление того, какие ключевые слова приводят на ваш сайт пользователей в привязке этих данных к соответствующим страницам.
Попробуйте сами!
Прежде чем вы начнёте, нужно упомянуть, что мы сделали несколько допущений при обработке данных.
Во-первых, мы изначально полагаем, что URL из MegaIndex и систем аналитики совпадают.
Во-вторых, если одно и то же ключевое слово соответствует нескольким URL, может понадобится дополнительная работа над обработкой данных в этом случае.
Но, в первую очередь, этот метод даёт отличную возможность понять, откуда и по каким причинам, а также какого качества трафик проходит по вашему сайту, не оставляя белых пятен, свойственных для традиционных средств аналитики.
Скачать таблицу-образец с приведёнными в статье расчетами вы можете здесь.
При подготовке статьи использованы материалы Matt Stannard @mattstannard из 4Ps Marketing. Все цифры, ключевые слова и данные являются контентом, созданным для примера и не имеющим отношения к конкретным показателям конкретных ключевых слов и URL сайтов.
Понравился пост?Да НетПонравилось 3, не понравилось 0 |
Расскажите о нас... |
0 комментариев
+ Добавить комментарий