Хиврин Николай

Выявление зеркал в индексе внешних ссылок

0 0
15:15 2 ноября 2016 — опубликовал Хиврин Николай
При анализе внешних ссылок во всех известных нам продуктах стоит проблема большого числа зеркал популярных ресурсов, что по сути добавляют мусор в отчет по внешним ссылкам.

Мы долго работали над решением этой проблемы и готовы к запуску технологии автоматического поиска зеркал, что позволит очистить наш индекс от бесполезных ссылок.

Выявление зеркал работает на основе алгоритма SimHash. Алгоритм позволяет быстро находить сайты с идентичным контентом. Наш индексатор в автоматическом режиме считает главным зеркалом тот домен, на который стоит подавляющее большинство внешних ссылок.

Подробнее об алгоритме SimHash: http://jmlr.org/proceedings/papers/v33/shrivastava14.pdf

В настоящий момент в базу нашего индекса попала информация только по 10% зеркал, полное обновление базы займет еще около 3 недель.

Сейчас Вы уже можете видеть записи о том, что сайт является зеркалом к основному домену:


Пример отчета по внешним ссылкам — перейти

vesnin_sergey

Развитие сайта: что от вашего сайта ждут Яндекс и Google

0 0
10:20 7 сентября 2016 — опубликовал Веснин Сергей


В половине заявок, поступающих к нам, заказчики требуют «продвигать» сайт и ни разу не пожелали сайт «развивать». А зря! В чём заключается развитие сайта вы узнаете прочитав статью. Полезно почитать владельцам сайтов, кто мечтает «продвинуть» сайт. И учитывая, что без развития сайта ощутимых результатов в продвижении не достигнуть.
Хиврин Николай

Алгоритм выявления SEO-ссылок

1 0
16:40 10 июня 2016 — опубликовал Хиврин Николай
Недавно мы начали вести работу по разметке графа ссылок на естественные и SEO-ссылки.

Мы изначально взялись за непростой путь, в отличии от большинства оптимизаторов:

1. Мы не считаем определенный донор на 100% плохим или хорошим. На любом сайте могут быть естественные и SEO-ссылки
2. Мы не загружали всем известные базы доноров из бирж, чтобы алгоритм одинаково работал для всех известных и закрытых сервисов получения SEO-ссылок

По сути, выбранный нами подход подразумевает единственное решение — обучение алгоритма на базе множества факторов (аналогично работе MatrixNet в Яндекс)

На входе мы имеем два заданных множества, которые используем для обучения алгоритма:
— SEO-ссылки
— естественные ссылки
Хиврин Николай

Анализ внешних ссылок по ТОПам

1 1
10:08 13 мая 2016 — опубликовал Хиврин Николай
Мы запустили новое приложение для анализа внешних ссылок по SERP'ам. Вы задаете поисковый запрос, поисковую систему и регион, а сервис анализирует ссылочные параметры сайтов из ТОП 10.

Сервис покажет общее количество ссылок на домен и тот URL, который находится в ТОПе. Также покажет долю анкорных и безанкорных ссылок.



Также мы запустили две новые метрики для доменов: Host Rank и Trust Rank.

Host Rank рассчитывается по алгоритму, аналогичному Page Rank, но учитывает только ссылочный граф между доменами. При первой итерации каждому домену было присвоено значение 1, а далее через множество итерации мы посчитали значение, которое перетекло по ссылкам.
lady_17

11 площадок для получения естественных ссылок

0 0
12:56 18 февраля 2016 — опубликовал Ксения
Многие используют блоги, форумы, каталоги сайтов для получения естественных ссылок. Про всё это мы рассказывали в ранних публикациях. А сегодня еще одна подборка площадок, среди которых есть очень небанальные.