Расширение списка запросов семантического ядра
12:35 22 декабря 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Анализ спроса и потребностей
17:27 26 июля 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Кластеризация поисковых запросов семантического ядра для SEO и контекстной рекламы
17:37 8 июня 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Обновление семантики для подбора запросов и кластеризации
18:28 28 января 2016 — опубликовал Хиврин Николай
|
В конце декабря мы запустили сервис кластеризации запросов в тестовом режиме, о чем писали на нашем блоге
На текущий момент мы обновили ядро запросов, которое используется для подбора семантики и кластеризации. Общее количество запросов было увеличено в 4 раза, а более 90% мусорных запросов нам удалось исключить. Таким образом, качество базы было значительно улучшено, хотя ешё остается поле для дальнейшей работы. Новая семантика доступна для подбора запросов и кластеризации только по поиску Яндекс Москва.
Перейти к подбору запросов и кластеризации — https://ru.megaindex.com/a/keywords
На текущий момент мы обновили ядро запросов, которое используется для подбора семантики и кластеризации. Общее количество запросов было увеличено в 4 раза, а более 90% мусорных запросов нам удалось исключить. Таким образом, качество базы было значительно улучшено, хотя ешё остается поле для дальнейшей работы. Новая семантика доступна для подбора запросов и кластеризации только по поиску Яндекс Москва.
Перейти к подбору запросов и кластеризации — https://ru.megaindex.com/a/keywords
Семантика Yandex.Wordstat
16:10 19 января 2016 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Автоматический подбор семантики и кластеризация
11:33 18 декабря 2015 — опубликовал Хиврин Николай
|
В MegaIndex.com мы начали тестирование нового приложения, которое позволяет все за несколько секунд подобрать семантику для сайта и выполнить её кластеризацию.
https://ru.megaindex.com/a/keywords
Приложение работает в несколько этапов:
Этап 1. Поиск основных конкурентов
На этом этапе мы анализируем видимость Вашего сайта по запросам в поисковых системах Яндекс и Google, и выбираем список основных конкурентов, которые максимально плотно пересекаются с Вашим сайтом в результатах поиска.
К недостатком такого подхода поиска конкурентов можно отнести следующие:
1. Крупные информационные порталы часто ранжируются по Вашим запросам. (Мы решили эту проблему, внеся в алгоритм понижающий коэффициент для сайтов конкурентов, которые имеют в доле пересечения совсем небольшой относительный объем запросов. Таким образом, можно исключить сайта типа ru.wikipedia.org или avito.ru)
2. Если Ваш сайт ещё не ранжируется в поисковых системах, то список конкурентов можно задать самостоятельно или определить его по одному из Ваших основных конкурентов.
https://ru.megaindex.com/a/keywords
Приложение работает в несколько этапов:
Этап 1. Поиск основных конкурентов
На этом этапе мы анализируем видимость Вашего сайта по запросам в поисковых системах Яндекс и Google, и выбираем список основных конкурентов, которые максимально плотно пересекаются с Вашим сайтом в результатах поиска.К недостатком такого подхода поиска конкурентов можно отнести следующие:
1. Крупные информационные порталы часто ранжируются по Вашим запросам. (Мы решили эту проблему, внеся в алгоритм понижающий коэффициент для сайтов конкурентов, которые имеют в доле пересечения совсем небольшой относительный объем запросов. Таким образом, можно исключить сайта типа ru.wikipedia.org или avito.ru)
2. Если Ваш сайт ещё не ранжируется в поисковых системах, то список конкурентов можно задать самостоятельно или определить его по одному из Ваших основных конкурентов.
Группировка семантического ядра
01:16 27 ноября 2015 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Кластеризация семантического ядра
17:40 26 ноября 2015 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Парсер wordstat
14:45 26 ноября 2015 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
Оптимизация семантического ядра и определение интента
14:41 16 ноября 2015 — опубликовал Угниченко Дмитрий
|
В сборе и оптимизации семантического ядра есть одна проблема и эта проблема связана с определением намерения пользователя.
Google определяет намерения с точностью в 80% используя для определения интента специальный алгоритм RankBrain.
Google определяет намерения с точностью в 80% используя для определения интента специальный алгоритм RankBrain.
- « Предыдущая
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- Следующая »