Тот самый момент, когда трафик нужен еще вчера. |
||
13:02 25 июня 2013 — Седова Анна |
Здравствуйте дорогие ребятушки!
Если однажды, проснувшись утром, вы поймете, что жизнь без трафика — это как с трафиком, только наоборот, то тогда усаживайтесь поудобней и читайте/слушайте.
<Вода>
Скажу сразу, что для продуктивной работы нам понадобится сторонний софт. Обычно я использую KeyCollector. Именно на примере работы с данной программой и будет построена вся статья. На данный момент эта программа самая лучшая при составлении СЯ
Для того чтобы подбирать только эффективные ключевые слова нам нужно из чего-то выбирать. Для сбора первоначальной, сырой базы, нужно парсить открытые источники ключевых слов. КейКоллектор позволяет нам парсить следующие сервисы:
• Яндекс.Вордстат
• Google.Adwords.
• Rambler.Adstat.
• Поисковые подсказки основных ПС.
• Также вытягивает ключевики из нового функционала Rookee.
Первым делом необходимо уточнить частотности вида "! слово! слово" по вордстату.
Совокупное использование операторов "" и! позволяет учитывать слова в запросе точно в указанном написании, и не учитывать показы по запросам, содержащим сочетания с данным словом. Другими словами — таким образом, мы получаем наиболее точную статистику по частотностям ключевых слов.
Все слова с нулевой (или с лишком низкой для вас) частотностью можно смело удалять, дабы не тратить на них своё (и машинное!) драгоценное время. Таким образом, мы получим базу ключевиков с трафиком.
Теперь полученные ключевые слова необходимо проверить на конкурентность в поисковой выдаче. Для этого нам нужно рассчитать параметр KEI (keyword effectiveness index — индекс эффективности ключевого слова).
< / Вода>
Немного об этом параметре. Очень часто его рассчитывают не как оценку конкурентности данного ключевого слова в поисковой системе, а как некое отношение количества документов в выдаче по данному ключевому слову к частотности (в плане трафика) этого ключевого слова. Например, я встречала такие формулы:
KEI = (запросы^2)/страницы)
или
KEI = ((log (Запросы)+1)^2/(log (Страницы)+10)^9)*10000000
Логика их вполне понятна, но на мой взгляд, сейчас параметр “Количество документов в выдаче” ничего особенного нам не говорит, и для своих сайтов, я рассчитываю параметр KEI по-другому — благо KeyCollector позволяет использовать свои формулы.
Я же использую достаточно банальную формулу:
KEI =(MainPagesCount^3)+(TitleCount^3) для поисковиков Яндекс и Google в отдельности.
То есть сумма кубов MainPagesCount (количество главных страниц в выдаче по данному ключевику) и TitleCount (количество страниц в топ-10, в которых данный ключевик входит в Title прямым вхождением).
Итак, в настройки параметра KEI в КейКоллекторе вводим следующие формулы (в программе нельзя использовать возведение в степень напрямую, поэтому используется перемножение):
Для KEI 1: ( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount ) — рассчет KEI для Яндекса
Для KEI 2: ( KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount ) + ( KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount ) — расчет KEI для Google
Соответственно чем меньше KEI, тем лучше. Самые вкусные ключи с KEI=0 (если по ним, конечно, есть трафик). Диапазон KEI по такой формуле составляет от 0 до 2000.
Может возникнуть вопрос — зачем использовать возведение в куб? Ответ прост — возведение в степень будет нагляднее показывать, что в одной из скобок значение достаточно большое (например, 6 вхождений в TITLE) и такие ключевики будет проще отсеивать.
Пора запускать съем данных с Google и Яндекса и пить вкусный отвар)
После того, как процесс будет окончен, нажмите на кнопку “Рассчитать KEI по имеющимся данным”.
Ну вот и практически всё. Теперь мы можем установить необходимые нам фильтры для параметра KEI:
Такими фильтрами мы зададим отображение только тех ключевых слов, у которых KEI для обеих поисковых систем равен 0, то есть самых “вкусняшных”. Напоминаю, что это ключевики, по которым в ТОП-10 выдачи нет ни главных страниц, ни прямых вхождений в TITLE.
Вот, глядите, быстренько нашелся ключик с "!"-частотностью равной более 2к и KEI=0:
Несомненная полезность такого тщательного отбора ключевых слов, заключается в том, что странички, заточенные под такие ключевые слова с малой конкуренцией, очень любят сразу вставать в топ10-топ20 (не все конечно, это нужно понимать), и довести их до топ-5 становится очень несложно.
Небольшая ремарка — подобным образом можно исследовать выбранную нишу для сайта вцелом, анализируя средний показатель KEI для выбранных вами ключевых слов. Если средний KEI варьируется от 0 до 100 — вполне себе слабоконкурентная ниша. Чем KEI выше — тем сложнее.
Исследуя и анализируя ключевые слова способом, описанным выше, можно делать нишевые сайты, получать и конвертировать трафик, который, буквально валяется на дороге, никуда не пристроенный.
Если однажды, проснувшись утром, вы поймете, что жизнь без трафика — это как с трафиком, только наоборот, то тогда усаживайтесь поудобней и читайте/слушайте.
<Вода>
Скажу сразу, что для продуктивной работы нам понадобится сторонний софт. Обычно я использую KeyCollector. Именно на примере работы с данной программой и будет построена вся статья. На данный момент эта программа самая лучшая при составлении СЯ
Для того чтобы подбирать только эффективные ключевые слова нам нужно из чего-то выбирать. Для сбора первоначальной, сырой базы, нужно парсить открытые источники ключевых слов. КейКоллектор позволяет нам парсить следующие сервисы:
• Яндекс.Вордстат
• Google.Adwords.
• Rambler.Adstat.
• Поисковые подсказки основных ПС.
• Также вытягивает ключевики из нового функционала Rookee.
Первым делом необходимо уточнить частотности вида "! слово! слово" по вордстату.
Совокупное использование операторов "" и! позволяет учитывать слова в запросе точно в указанном написании, и не учитывать показы по запросам, содержащим сочетания с данным словом. Другими словами — таким образом, мы получаем наиболее точную статистику по частотностям ключевых слов.
Все слова с нулевой (или с лишком низкой для вас) частотностью можно смело удалять, дабы не тратить на них своё (и машинное!) драгоценное время. Таким образом, мы получим базу ключевиков с трафиком.
Теперь полученные ключевые слова необходимо проверить на конкурентность в поисковой выдаче. Для этого нам нужно рассчитать параметр KEI (keyword effectiveness index — индекс эффективности ключевого слова).
< / Вода>
Немного об этом параметре. Очень часто его рассчитывают не как оценку конкурентности данного ключевого слова в поисковой системе, а как некое отношение количества документов в выдаче по данному ключевому слову к частотности (в плане трафика) этого ключевого слова. Например, я встречала такие формулы:
KEI = (запросы^2)/страницы)
или
KEI = ((log (Запросы)+1)^2/(log (Страницы)+10)^9)*10000000
Логика их вполне понятна, но на мой взгляд, сейчас параметр “Количество документов в выдаче” ничего особенного нам не говорит, и для своих сайтов, я рассчитываю параметр KEI по-другому — благо KeyCollector позволяет использовать свои формулы.
Я же использую достаточно банальную формулу:
KEI =(MainPagesCount^3)+(TitleCount^3) для поисковиков Яндекс и Google в отдельности.
То есть сумма кубов MainPagesCount (количество главных страниц в выдаче по данному ключевику) и TitleCount (количество страниц в топ-10, в которых данный ключевик входит в Title прямым вхождением).
Итак, в настройки параметра KEI в КейКоллекторе вводим следующие формулы (в программе нельзя использовать возведение в степень напрямую, поэтому используется перемножение):
Для KEI 1: ( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount ) — рассчет KEI для Яндекса
Для KEI 2: ( KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount ) + ( KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount ) — расчет KEI для Google
Соответственно чем меньше KEI, тем лучше. Самые вкусные ключи с KEI=0 (если по ним, конечно, есть трафик). Диапазон KEI по такой формуле составляет от 0 до 2000.
Может возникнуть вопрос — зачем использовать возведение в куб? Ответ прост — возведение в степень будет нагляднее показывать, что в одной из скобок значение достаточно большое (например, 6 вхождений в TITLE) и такие ключевики будет проще отсеивать.
Пора запускать съем данных с Google и Яндекса и пить вкусный отвар)
После того, как процесс будет окончен, нажмите на кнопку “Рассчитать KEI по имеющимся данным”.
Ну вот и практически всё. Теперь мы можем установить необходимые нам фильтры для параметра KEI:
Такими фильтрами мы зададим отображение только тех ключевых слов, у которых KEI для обеих поисковых систем равен 0, то есть самых “вкусняшных”. Напоминаю, что это ключевики, по которым в ТОП-10 выдачи нет ни главных страниц, ни прямых вхождений в TITLE.
Вот, глядите, быстренько нашелся ключик с "!"-частотностью равной более 2к и KEI=0:
Несомненная полезность такого тщательного отбора ключевых слов, заключается в том, что странички, заточенные под такие ключевые слова с малой конкуренцией, очень любят сразу вставать в топ10-топ20 (не все конечно, это нужно понимать), и довести их до топ-5 становится очень несложно.
Небольшая ремарка — подобным образом можно исследовать выбранную нишу для сайта вцелом, анализируя средний показатель KEI для выбранных вами ключевых слов. Если средний KEI варьируется от 0 до 100 — вполне себе слабоконкурентная ниша. Чем KEI выше — тем сложнее.
Исследуя и анализируя ключевые слова способом, описанным выше, можно делать нишевые сайты, получать и конвертировать трафик, который, буквально валяется на дороге, никуда не пристроенный.
Понравился пост?Да НетПонравилось 8, не понравилось 4 |
Расскажите о нас... |
3 комментария
+ Добавить комментарий