Составления рекламной компании в Яндекс Директе |
||
13:06 2 июня 2013 — Логинов Андрей |
В статье будут разобраны этапы планирования и составления рекламной компании в Яндекс Директе.
Логическая структура.
Итак, создание компании в яндекс директе начинается с выбора объекта рекламы и разбития его на смысловые составляющие.
Допустим у вас интернет магазин по продаже оборудования для видеонаблюдения. Рекламную компанию для него можно разбить на следующие логические блоки:
• Реклама магазина в целом – «Все для видеонаблюдения», «Интернет магазин камер для видеонаблюдения»
• Реклама группы товаров – «Лучшие видеорегистраторы в городе», «Регистраторы по самым низким ценам»
• Реклама конкретных товаров – «Камера 600ТВЛ», «Дешевый 4-х канальный видеорегистратор»
• Реклама действующих акций и спецпредложений – «Акция, скидка на все купольные камеры 7%»
• Уникальные функциональные возможности сайта или специфические особенности работы компании – «Видеонаблюдение в рассрочку на 12 месяцев»
Подобное деление позволит оценить «масштаб трагедии» ещё на этапе планирования, получить примерное представление о количестве объявлений в компании и, самое главное, даст понимание по каким запросам должно показываться каждое объявление, что позволит составить правильно семантическое ядро.
Составление семантического ядра
Для выбора запросов, по которым будет показано объявление, нужно поставить себя на место клиента и понять какие слова он введет в поиске для того, чтобы найти интересующий его товар или услугу. Но придумать своим умом все запросы, которые могут родиться в головах тысяч людей просто невозможно.
Процесс нужно как то автоматизировать, и для этого разработчики Яндекс Директа рекомендуют использовать wordstat.yandex.ru – сервис статистики ключевых слов slovari.yandex.ru/dict/abramov/ – словари синонимов.
Разберем подробнее каждый из этих инструментов
Яндекс Wordstat
Сервис позволяет получить статистику количества запросов к Яндексу по любому слову или словосочетанию за последний месяц. Так же сервис позволяет выбрать конкретный регион запросов, и выводит словосочетания, которые люди часто используют вместе с анализируемым запросом.
Словарь синонимов
Тут все просто, сервис позволяет подобрать синонимы слов.
Данные сервисы теоретически позволяют составить полноценное семантическое ядро но, есть ряд моментов, которые делают их использование неудобным при составлении серьезных рекламных компаний.
• Подбор запросов «из головы» не гарантирует, что вы придумаете их в достаточном количестве.
• Руками вбивать каждый запрос, копировать словосочетание и частотность в таблицу, генерировать синонимы долго, неудобно, и скучно.
• Для рекламы в директе наибольшую эффективность показывают самые низкочастотные запросы, потому как они наиболее точно отражают желания пользователя, а цена перехода по таким запросам, как правило, во много раз ниже, чем у запросов с более высокой частотой. Но для того чтобы компания была эффективна таких запросов нужно МНОГО. О том как их получить речь пойдет чуть ниже.
• Яндекс Wordstat предоставляет не совсем те данные, которые необходимы при составлении рекламных объявлений в Директе. Здесь необходимо пояснение:
Для примера возьмем запрос «видеонаблюдение» и посмотрим его показатели в Яндекс Wordstat. Мы увидим большое количество запросов (на момент написания статьи 402956 показов в месяц). Исходи из этого, можно предположить, что слово видеонаблюдение было набрано в поиске Яндекса 402956 раз, и дав объявление по этому запросу удастся привлечь 402956 пользователей именно по этому запросу. ЭТО НЕВЕРНО.
Здесь все дело в том, что частотность 402956 получена не по одному запросу «видеонаблюдение», а является суммой запросов содержащих это слово («видеонаблюдение купить», «видеонаблюдение онлай» и т.д.).
То есть, дав объявление по запросу «видеонаблюдение», мы получим посетителей по таким запросам как «видеонаблюдение бутово», что не очень хорошо, если мы продаем товары в Рязани. Или «видеонаблюдение в женском туалете», что для продаж совсем бесполезно, а деньги за переход снимут.
Итак, проблема определена, теперь нужно её решить.
Для того чтобы избежать трафика по нежелательным запросам можно заключить изначальный запрос в кавычки «”видеонаблюдение”». Если посмотреть данные по Wordstat, то мы увидим, что частотность этого запроса 21634, что в несколько раз меньше чем у исходного запроса.
Такой результат обусловлен тем, что частотность запроса заключенного в кавычки является суммой запросов «видеонаблюдение», «видеонаблюдения», «видеонаблюдению» и т. д. То есть у запроса заключенного в кавычки, частотность является суммой частотностей того же запроса с другими окончаниями.
Очевидно то, что дав объявление по запросу «”видеонаблюдение”» мы исключим бесполезный неконвертирумый трафик, и предотвратим ненужные расходы. Но таким образом мы автоматически исключим и огромное число полезных запросов «купить видеонаблюдение» «заказать видеонаблюдение».
Выход один – найти постараться найти их все заключить в кавычки и добавить в объявление. Но попытка сделать это руками при помощи Яндекс Wordstat, превратит вашу жизни в ад ничем хорошим не закончатся (проверено).
Автоматизированный сбор запросов.
Но выход есть. Можно автоматизировать процесс сбора ключевых слов при помощи бесплатной программы Словоеб 2.0, скачать которую вы можете либо на официальном источнике, либо здесь.
Программа весьма многофункциональна. Для нашей задачи нас интересуют следующие возможности.
• парсинг сервиса Yandex.Wordstat
• сбор базовой, уточняющей и морфологической частотностей
• сбор поисковых подсказок со всех поисковых систем
Не буду вдаваться в тонкости настройки программы и постараюсь сформулировать максимально простой способ сбора ключевых слов.
1. выбираем регион;
2. вбиваем настройки;
a. Глубина парсинга=2;
b. Число повторных попыток=3;
c. Парсить страниц=50;
d. Парсить не более=1000 слов;
e. Таймаут мс.=3000;
3. выбираем логический блок, вбиваем самостоятельно подобранные слова, для одного объявления;
4. собираем все виды частотностей для всех слов;
5. удаляем запросы с базовой частотность = 0;
6. по очереди добавляем каждый запрос в парсер левой колонки wordstat;
7. отбраковываем запросы;
8. собираем частотности;
9. если среди спарсеных запросов, есть запросы с высокой частотностью, повторяем процедуру с ними;
10. добавляем все запросы в сканер подсказок поисковых систем;
Все рекомендации и выводы основаны на личном опыте и не претендуют на абсолютную достоверность. Если вы считаете, что в тексте содержится ошибка, или вам известен способ лучше, чем описан в данной статье, прошу сообщить об этом на почту banzai666666@yandex.ru
Логическая структура.
Итак, создание компании в яндекс директе начинается с выбора объекта рекламы и разбития его на смысловые составляющие.
Допустим у вас интернет магазин по продаже оборудования для видеонаблюдения. Рекламную компанию для него можно разбить на следующие логические блоки:
• Реклама магазина в целом – «Все для видеонаблюдения», «Интернет магазин камер для видеонаблюдения»
• Реклама группы товаров – «Лучшие видеорегистраторы в городе», «Регистраторы по самым низким ценам»
• Реклама конкретных товаров – «Камера 600ТВЛ», «Дешевый 4-х канальный видеорегистратор»
• Реклама действующих акций и спецпредложений – «Акция, скидка на все купольные камеры 7%»
• Уникальные функциональные возможности сайта или специфические особенности работы компании – «Видеонаблюдение в рассрочку на 12 месяцев»
Подобное деление позволит оценить «масштаб трагедии» ещё на этапе планирования, получить примерное представление о количестве объявлений в компании и, самое главное, даст понимание по каким запросам должно показываться каждое объявление, что позволит составить правильно семантическое ядро.
Составление семантического ядра
Для выбора запросов, по которым будет показано объявление, нужно поставить себя на место клиента и понять какие слова он введет в поиске для того, чтобы найти интересующий его товар или услугу. Но придумать своим умом все запросы, которые могут родиться в головах тысяч людей просто невозможно.
Процесс нужно как то автоматизировать, и для этого разработчики Яндекс Директа рекомендуют использовать wordstat.yandex.ru – сервис статистики ключевых слов slovari.yandex.ru/dict/abramov/ – словари синонимов.
Разберем подробнее каждый из этих инструментов
Яндекс Wordstat
Сервис позволяет получить статистику количества запросов к Яндексу по любому слову или словосочетанию за последний месяц. Так же сервис позволяет выбрать конкретный регион запросов, и выводит словосочетания, которые люди часто используют вместе с анализируемым запросом.
Словарь синонимов
Тут все просто, сервис позволяет подобрать синонимы слов.
Данные сервисы теоретически позволяют составить полноценное семантическое ядро но, есть ряд моментов, которые делают их использование неудобным при составлении серьезных рекламных компаний.
• Подбор запросов «из головы» не гарантирует, что вы придумаете их в достаточном количестве.
• Руками вбивать каждый запрос, копировать словосочетание и частотность в таблицу, генерировать синонимы долго, неудобно, и скучно.
• Для рекламы в директе наибольшую эффективность показывают самые низкочастотные запросы, потому как они наиболее точно отражают желания пользователя, а цена перехода по таким запросам, как правило, во много раз ниже, чем у запросов с более высокой частотой. Но для того чтобы компания была эффективна таких запросов нужно МНОГО. О том как их получить речь пойдет чуть ниже.
• Яндекс Wordstat предоставляет не совсем те данные, которые необходимы при составлении рекламных объявлений в Директе. Здесь необходимо пояснение:
Для примера возьмем запрос «видеонаблюдение» и посмотрим его показатели в Яндекс Wordstat. Мы увидим большое количество запросов (на момент написания статьи 402956 показов в месяц). Исходи из этого, можно предположить, что слово видеонаблюдение было набрано в поиске Яндекса 402956 раз, и дав объявление по этому запросу удастся привлечь 402956 пользователей именно по этому запросу. ЭТО НЕВЕРНО.
Здесь все дело в том, что частотность 402956 получена не по одному запросу «видеонаблюдение», а является суммой запросов содержащих это слово («видеонаблюдение купить», «видеонаблюдение онлай» и т.д.).
То есть, дав объявление по запросу «видеонаблюдение», мы получим посетителей по таким запросам как «видеонаблюдение бутово», что не очень хорошо, если мы продаем товары в Рязани. Или «видеонаблюдение в женском туалете», что для продаж совсем бесполезно, а деньги за переход снимут.
Итак, проблема определена, теперь нужно её решить.
Для того чтобы избежать трафика по нежелательным запросам можно заключить изначальный запрос в кавычки «”видеонаблюдение”». Если посмотреть данные по Wordstat, то мы увидим, что частотность этого запроса 21634, что в несколько раз меньше чем у исходного запроса.
Такой результат обусловлен тем, что частотность запроса заключенного в кавычки является суммой запросов «видеонаблюдение», «видеонаблюдения», «видеонаблюдению» и т. д. То есть у запроса заключенного в кавычки, частотность является суммой частотностей того же запроса с другими окончаниями.
Очевидно то, что дав объявление по запросу «”видеонаблюдение”» мы исключим бесполезный неконвертирумый трафик, и предотвратим ненужные расходы. Но таким образом мы автоматически исключим и огромное число полезных запросов «купить видеонаблюдение» «заказать видеонаблюдение».
Выход один – найти постараться найти их все заключить в кавычки и добавить в объявление. Но попытка сделать это руками при помощи Яндекс Wordstat, превратит вашу жизни в ад ничем хорошим не закончатся (проверено).
Автоматизированный сбор запросов.
Но выход есть. Можно автоматизировать процесс сбора ключевых слов при помощи бесплатной программы Словоеб 2.0, скачать которую вы можете либо на официальном источнике, либо здесь.
Программа весьма многофункциональна. Для нашей задачи нас интересуют следующие возможности.
• парсинг сервиса Yandex.Wordstat
• сбор базовой, уточняющей и морфологической частотностей
• сбор поисковых подсказок со всех поисковых систем
Не буду вдаваться в тонкости настройки программы и постараюсь сформулировать максимально простой способ сбора ключевых слов.
1. выбираем регион;
2. вбиваем настройки;
a. Глубина парсинга=2;
b. Число повторных попыток=3;
c. Парсить страниц=50;
d. Парсить не более=1000 слов;
e. Таймаут мс.=3000;
3. выбираем логический блок, вбиваем самостоятельно подобранные слова, для одного объявления;
4. собираем все виды частотностей для всех слов;
5. удаляем запросы с базовой частотность = 0;
6. по очереди добавляем каждый запрос в парсер левой колонки wordstat;
7. отбраковываем запросы;
8. собираем частотности;
9. если среди спарсеных запросов, есть запросы с высокой частотностью, повторяем процедуру с ними;
10. добавляем все запросы в сканер подсказок поисковых систем;
Все рекомендации и выводы основаны на личном опыте и не претендуют на абсолютную достоверность. Если вы считаете, что в тексте содержится ошибка, или вам известен способ лучше, чем описан в данной статье, прошу сообщить об этом на почту banzai666666@yandex.ru
Понравился пост?Да НетПонравилось 2, не понравилось 1 |
Расскажите о нас... |
3 комментария
+ Добавить комментарийну ну... собирайте директом.
Не знаю, работали ли вы с директом, вот попробуйте поработать в тематике, где клик стоит 5-10 баксов, особенно когда еле уговорил клиента на 1 килобакс бюджет и при этом понимаешь, что если у клиента не будет продаж, то клиент больше не подпишется на рекламу.
Тогда уже и начинаешь 1 запрос дробить на дюжину СЧ запросов, используя для каждого отдельный рекламный блок, с разным текстами, чтобы выявить какой из них даст больший СТР, а следовательно ниже стоимость клика, играя с минус словами и постоянно отключая показы в РСЯ, которые на самом деле нифига не отключается, даже если вы и отключили принудительно его.