С момента появления Google Chrome и Яндекс.Браузера стало очевидно, что поисковые системы каким-то образом оценивают действия пользователей на сайтах. Да-да, а думали что браузеры это бизнес? Как бы не так. К браузерам можно добавить бесплатные системы статистики и веб-визоры. Таким образом, замеряя различные поведенческие метрики поисковые системы получают возможность использовать полученные данные для ранжирования результатов. Представители Яндекс и Google неоднократно прямо заявляли, что учет поведенческих факторов имеет прямое отношение к выдаче. Известен скандал, когда Яндекс напрямую высказал свое отношение к "поведенческой эмуляции":
webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=10399
Важно знать, что поведенческие факторы хоть и работают в связке с основным алгоритмом ранжирования (у Яндекс это Матрикснет), но стоят особняком. Из передач Наиля Байкова можно услышать о примерах, в которых именно за счет поведенческих факторов низкочастотка выходила в ТОП-1. Далее представлена практическая и актуальная информация

Шаг 1 — Какие поведенческие факторы известны:

• Посещаемость ресурса (учитывается тематика)
• Кликабельность в СЕРП/выдаче
• Процент отказов/время пребывания на сайте
• Глубина просмотра на сайте
• Процент возвратов на сайт
• Кликабельность в выдаче в плане первого и последнего клика

Шаг 2 — Что я предлагаю сделать для улучшения поведенческих факторов:

• Установите на сайт Google Analytics или Яндекс.Метрику. Определите проблемные страницы сайта, которые характеризуются высоким процентом отказов. Возможно, содержание страниц стоит поменять?
• Используйте богатство выдачи (сниппеты)

• Запутайте пользователя. Это хитрый прием используемый MYSPACE, поэтому на их сайте сразу не поймешь куда кликать

• Больше видео

Стоит ли написать продолжение?