Руководство по составлению семантического ядра сайта часть 2

Подбор поисковых запросов с помощью специального софта или онлайн сервисов.

Подбор запросов при помощи бесплатной программы Словоеб.

Если вы собираетесь составлять СЯ (семантическое ядро) на более профессиональном уровне, или же вам потребуется статистика запросов по Google.Adwords, Rambler.Adstat, социальной сети Вконтакте, различных ссылочных агрегаторов и др., советую сразу приобрести Кей Коллектор (http://www.key-collector.ru/). Это мега программа, которая поможет оценить ключевые фразы по более чем 70 параметрам! Её стоимость на данный момент – 1500 рублей.
Если же вы хотите составить большое семантическое ядро, но при этом не желаете тратить деньги на покупку платных программ, наилучшим вариантом в этом случае будет программа Словоёб (информацию о программе читайте здесь). Она является «младшим братом» Кей Коллектора и позволяет собрать СЯ основываясь на статистике запросов по Yandex.Wordstat.

Установка программы СловоЁБ.
1. Скачайте архив с программой по ссылке: seom.info/new/SlovoEB/
2. Убедитесь, что архив является разблокированным. Для этого в свойствах файла (в контекстном меню выберите пункт "Свойства") нажмите кнопку "Разблокировать" / "Unblock", если такая присутствует.
3. Разархивируйте содержимое архива.

Активация и запуск программы СловоЁБ.
1. Запустите исполняемый файл Slovoeb.exe (именно Slovoeb.exe, а не SlovoebWPF.exe).

Создаем новый проект:

Выбираем нужный регион (кнопка Регионы Yandex.Wordstat):

Сохраняем изменения.
Нажимаем на кнопку «Левая колонка Yandex.Wordstat»
При необходимости задаем «Стоп-слова» (слова, которые не должны включаться в наше семантическое ядро). Стоп словами могут быть такие слова: «бесплатно» (если вы продаете что-то на своем сайте), «порно», «секс» (ну тут все понятно) и т.д.
Теперь нужно задать первоначальный список слов, на основе которых будет составляться СЯ. Давайте составим ядро для фирмы, которая занимается установкой натяжных потолков (в Москве).
При подборе любого семантического ядра, первым делом, нужно сделать классификацию анализируемой тематики.
В нашем случае, натяжные потолки можно классифицировать по следующим критериям:

Полезный совет: очень многие вебмастера почему-то забывают включать в семантическое ядро названия небольших населенных пунктов. В нашем случае, в СЯ можно было бы включить названия интересующих нас районов Москвы и городов Подмосковья. Даже если по этим ключевикам («натяжные потолки Голицыно», «натяжные потолки Апрелевка» и т.д.) очень мало запросов в месяц, под них все равно надо написать хотя бы одну небольшую статью, в title которой входил бы нужный ключ. Подобные статьи даже продвигать не придется, ведь чаще всего, по данным запросам будет очень низкая конкуренция.
10-20 таких статей, и у вашего сайта стабильно будет несколько дополнительных заказов из этих городов. Проверено на личном опыте ;)
Нажимаем кнопку «Левая колонка Yandex.Wordstat» и вводим нужные запросы:

Нажимаем на кнопку «Парсить». В итоге получаем вот такой список запросов:

Отсеиваем все ненужные запросы, которые не подходят по тематике сайта (к примеру, «натяжные потолки своими руками» — этот запрос хоть и принесет определенный трафик, но он не принесет нам клиентов, которые будут заказывать установку потолков). Выделяем эти запросы и удаляем, чтобы в будущем не тратить время на их анализ.
Теперь нужно уточнить частотность по каждому из ключей. Нажимаем на кнопку «Собрать частотности «!»»:

Теперь мы имеем следующую информацию: запрос, его общую и точную частотность.

Теперь, на основе полученных частотностей, нужно еще раз пересмотреть все запросы и удалить ненужные.
Ненужными запросами являются запросы, у которых:

• Точная частотность («!») очень низкая (в выбранною мною тематике, в принципе, нужно дорожить каждым посетителем, поэтому я буду отсеивать запросы, у которых месячная частотность меньше 10). Если же была не строительная тематика, а, скажем, какая-нибудь обще тематическая, то можно спокойно отсеивать запросы, у которых частотность ниже 50-100 в месяц.

• Соотношение общей и точной частотности превышает очень велико. К примеру, запрос «куплю натяжные потолки» (1335/5) можно сразу удалять, потому что он является «запросом-пустышкой». «Дешевые натяжные потолки» в принципе тоже не самый лучший вариант (1935/110), но пока его можно оставить.

• Запросы с очень большой конкуренцией тоже нужно удалить, по ним будет тяжело продвинуться (особенно, если у вас молодой сайт и небольшой бюджет на продвижение). Таким запросом, в нашем случае, является «натяжные потолки».

Анализ конкуренции запросов.

Первичный список запросов собран. Теперь нужно еще проанализировать конкуренцию по каждому из них, чтобы понять, насколько тяжело будет продвигать тот или иной ключевик.
В принципе, можно ввести нужное ключевое слово в поиске и посмотреть ТОП-10 (а если и нужно, ТОП-20) сайтов, которые находятся в поисковой выдаче. Если вы анализируете выдачу в Яндексе, то ориентироваться нужно на следующие параметры: тИЦ сайтов (чем выше, тем тяжелее будет их обогнать, ведь высокий тИЦ чаще всего указывает на большую ссылочную массу сайта), находятся ли они в Яндекс Каталоге (сайты с Яндекс Каталога имеют больший траст), его возраст (возрастные сайты поисковики любят больше), количество главных страниц сайтов в ТОП-10 (если вы продвигаете внутреннюю страницу сайта, а в ТОПе у конкурентов в основном находятся главные страницы, то скорее всего вы не сможете их обогнать).
Если вы анализируете ТОП сайтов в Google, обращайте внимание на те же параметры, о которых я написал выше, только в этом случае вместо Яндекс Каталога будет каталог DMOZ, а вместо показателя тИЦ будет показатель PR (если в ТОПе страницы сайтов имеют PR от 3 до 10, обогнать их будет не легко).
Советую анализировать сайты с помощью плагина RDS bar. Он показывает всю информацию о сайте конкурента:

Если запросов много, то можно воспользоваться анализом KEI запросов (показатель конкуренции). Эта функция есть в Кей Коллекторе и Словоёбе.
В Словоёбе показатель KEI просто показывает общее количество сайтов в выдаче по тому или иному запросу:


В этом плане Кей Коллектор имеет преимущество, так как в нем есть возможность самостоятельно задавать формулу, для расчета параметра KEI. Для этого переходим в Настройки программы – KEI:

В поле «Формула расчета KEI 1» вставляем:
( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount )
В поле «Формула расчета KEI 2» вставляем:
( KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount ) + ( KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount )
Эта формула учитывает количество главных страниц в выдаче по заданному ключевому слову и количество страниц в ТОП-10, в которых данный ключевик входит в тайтл страницы прямым вхождением. Таким образом, можно получить более менее объективные данные конкуренции по каждому запросу.
В этом случае, чем меньше KEI запроса, тем лучше. Самые лучшие ключевые слова будут с KEI=0 (если в них, конечно же, будет хоть какой-то трафик).
Нажимаем на кнопки сбора данных для Яндекса и Google:

Затем нажимаем на эту кнопку:

В столбце KEI 1 и KEI 2 появятся данные по KEI запросов по Яндексу и Google соответственно. Отсортируем запросы по возрастанию столбца KEI 1:

Как видите, среди подобранных запросов есть такие, продвижение по которым не должно составить особых проблем. В менее конкурентных тематиках, чтобы вывести в ТОП-10 подобный запрос, достаточно просто написать хорошую оптимизированную статью. И при этом не нужно будет покупать внешние ссылки для её продвижения!
После того, как собраны и сгруппированы (о группировке я расскажу ниже) все наиболее интересные запросы, нажимаем на кнопку «Экспортировать данные» и сохраняем их в файл. В файл экспорта я обычно включаю следующие параметры: общая и точная частотность по Яндексу, частотность по Google в заданном регионе, KEI 1 и KEI 2.

Анализируем запросы конкурентов.

При составлении СЯ, анализ конкурентов играет очень важную роль. Чаще всего, я как раз и начинаю подбор ключевых фраз именно с анализа статистики других сайтов. Зачем мне мучиться, искать запросы для продвижения, если можно воспользоваться готовым семантическим ядром конкурента, выбрать из него наиболее «вкусные» запросы?

Первый способ проанализировать конкурента – это, естественно, с помощью счетчиков посещаемости сайта (если они, конечно же, открыты).

Наиболее полную статистику можно получить со счетчиков Mail.ru (http://top.mail.ru/Rating/All/Today/Visitors/) и LI (http://www.liveinternet.ru/rating/ru/). Переходим по этим ссылкам, открываем нужную категорию, и ищем сайты с открытой статистикой (или же можно зайти на сайт конкурента и кликнуть прямо по счетчику).

В Mail.ru открытая статистика выглядит вот так:

В LI открытая статистика выглядит так:

Если вы кликали по счетчику LI прямо на сайте конкурента, то должны увидеть вот это:

В противном случае придется искать другие сайты для анализа.
На изображении выше я привел статистику посещаемости сайта devaka.ru. Как видите, она у него открыта. Переходим по ссылке www.liveinternet.ru/stat/devaka.ru/.
Если есть возможность открыть раздел «По поисковым фразам», открываем его:

В большинстве случаев, сайты закрывают эту статистику, поэтому можно воспользоваться статистикой точек входа:

В итоге, мы будем иметь статистику самых посещаемых страниц сайта. Переходим на них, выписываем основные запросы, под которые она оптимизировалась, и уже на их основе собираем СЯ.
Кстати, если у сайта открыта статистика «По поисковым фразам», можно облегчить себе работу, и собрать запросы при помощи Кей Коллектора (нужно только вписать адрес сайта и нажать на кнопку «Получить данные»):

Второй способ проанализировать сайт конкурента – проанализировав его сайт. На некоторые ресурсах есть такой виджет «Самые популярные статьи» (или что-то в этом роде). Иногда самые популярные статьи выбираются на основе количества комментариев, иногда – на основе количества просмотров.

В любом случае, имея перед своими глазами список самых популярных статей, можно сообразить, под какие запросы писалась та или иная статья.
Третий способ – использовать инструменты сервиса xtool.ru/. Он вообще то создавался для анализа трастовости сайтов, но, если честно, трастовость он считает очень плохо. А вот что он умеет хорошо делать – так это анализировать запросы сайтов конкурентов.

Вводим адрес любого сайта (даже с закрытой статистикой!) и нажимаем кнопку проверки траста. В самом низу страницы будет отображаться статистика видимости сайта по ключевикам:

Единственный минус – эти запросы нельзя экспортировать, нужно все копировать вручную. Ну а что вы хотели от бесплатной услуги ?
Четвертый способ – использование сервисов pr-cy.ru и cy-pr.com. Для анализа я взял сайт www.potolokcentr.ru/:

Пятый способ – с помощью www.megaindex.ru. Регистрируемся, заходим в админку, выбираем «Результаты поиска» — «Анализ сайтов» и вбиваем адрес интересующего сайта:


Результаты можно экспортировать в .csv файл. Все очень удобно и, самое главное, бесплатно!
Шестой способ – с помощью Rookee. Заходим в рекламные кампании, вбиваем адрес интересующего сайта:

В итоге получим вот такой список запросов:

Шестой способ – с помощью Sape.ru. Заходим в раздел Оптимизатора, в любом проекте нажимаем «url» и выбираем «добавить по позициям»:

Вводим адрес интересующего домена:

Получаем список запросов, по которым сайт находится в ТОП-50:

Экспорт, к сожалению не предусмотрен.

Группировка запросов.

После того, как все запросы подобраны, приходит время довольно таки скучной и монотонной работы по группировке запросов. Нужно отобрать похожие запросы, которые можно объединить в одну небольшую группу и продвигать в рамках одной страницы.
К примеру, если у вас в полученном списке есть такие запросы: «как научиться отжиматься», «как научиться отжиматься в домашних условиях», «научиться отжиматься девушке». Подобные запросы можно объединить в одну группу и написать под неё одну большую оптимизированную статью.
Чтобы немного облегчить группировку запросов я делаю следующим образом. Открываем сайт old.webeffector.ru (обратите внимание, нужно открывать старую версию сайта!) и создаем новую кампанию:

Выбираем экспертный запуск:

В настройках выбираем «Эксперт (я знаю свои ключевые слова, покажите мне трафик и стоимость)», указываем url сайта для которого собирается ядро и регион и вставляем список ключевых слов:

Нажимаем «Следующий шаг». В результате получим сгруппированный список запросов:

Без ручной работы, естественно, не обойтись – нужно пересмотреть все запросы, которые мог упустить сервис, перенести все это в файл и т.д. Но, в принципе, часть работы за нас уже сделал сервис, и это хоть немного, но облегчает процесс составления СЯ сайта.

Как написать правильную оптимизированную статью.

Когда я пишу оптимизированную под какой-либо запрос статью, я в первую очередь думаю о том, чтобы она была полезной и интересной посетителям блога. Плюс к этому, стараюсь оформить текст так, чтобы его было приятно читать. Подобные статьи обязательно соберут много ретвитов и лайков, которые, как вы знаете, также влияют на позиции сайта в выдаче.

Ну и естественно не нужно забывать об оптимизации статьи под поисковые системы.
Итак, как я пишу оптимизированные статьи.

Первым делом я выбираю запросы, которые буду использовать в статье. Для примера, возьму основным запрос «как научиться отжиматься». Вбиваем его в wordstat.yandex.ru:

Вордстат вывел 14 запросов. Я их все буду использовать в статье (достаточно по 1-му разу упомянуть каждый ключевик).
Статья обязательно должна быть не меньше 4000 символов без пробелов! Чем больше, тем лучше.
Статью можно будет разбить на подзаголовки, в названия которых будут включены нужные ключи.
В первом абзаце у меня будет употреблен нужный ключевик. Можно выделить его жирным (Ключевая фраза).

Перебарщивать с выделениями не стоит, лучше выделяйте фразы только в том случае, когда на них действительно нужно сделать акцент!
Во всех картинках на статье обязательно прописать атрибуты alt и title (желательно, упомянуть в них ключевые слова).
Вот приблизительная html-структура такой оптимизированной статьи:

Ключевые слова можно (и нужно!) склонять, чтобы текст смотрелся как можно естественнее.
Я не говорю что это идеальная форма оптимизации статьи под поисковики. Скажу даже больше: в Яндексе мне встречались сайты, которые были в ТОПе по неплохим запросам без какой-либо внешней и внутренней оптимизации (нужное ключевое слово употреблялось только 1 раз в заголовке!). Но это скорее исключение из правил. В Гугле описанная мною структура пока что еще работает. А вот Яндекс умом не понять ))).

В любом случае, советую вам не зацикливаться на одной определенной схеме, экспериментировать, экспериментировать и еще раз экспериментировать. И делать «сайты для людей».
Вот и все – руководство подошло к концу. Желаю вам успехов в продвижении сайтов!