Текст документа сайта оказывает влияние на позиции сайта в органической выдаче любой из наиболее используемых поисковых систем (Google, Yandex, Bing).

Манипулирование текстовыми факторами без аналитики зачастую подводит сайт к санкциям от поисковых систем.

Решением задачи поисковой оптимизации текста под запрос является анализ выдачи на основе документов лидеров поиска, то бишь наиболее релевантных документов к запросу с оценики поискового алгоритма. Манипулирование текстовыми факторами сайта с успользованием аналитики является решением является безопасным и эффективным.

Анализ текста задача емкая по временному ресурсу. Рекомендуется использовать автоматизированные решения. Используя сервис MegaIndex проводить анализ текста можно онлайн.

Ссылка для регистрации — MegaIndex. Ссылка на приложение — Анализ текста

Сервис бесплатный.

SEO анализ текста

При анализе текста правильно ориентироваться на топ-10 документов по запросу из органической выдаче поисковой системы.

SEO аналитика текста проводится на основе ряда данных о теге title, анкорах, пассажей и основого текста документа сайта. Аналитика текста происходит на основе:

• Количества слов в теге title;
• Количества ключевых слов в теге title;
• Определении наиболее встречаемых слов в title
• Количества пассажей;
• Количества слов в пассажах;
• Количества символов в пассажах;
• Определении наиболее встречаемых слов в пассажах;
• Количество абзацев в тексте;
• Количества слов в тексте;
• Количества символов в тексте;
• Определении наиболее встречаемых слов в тексте;
• Количестве ссылок;
• Количестве слов в ссылках;
• Количестве символов в ссылках;
• Определении наиболее встречаемых слов в ссылках;
• Количестве ссылок с вхождением ключевых слов;
• Процент вхождения каждого из слов;
• TF-IDF каждого из слов;
• IDF каждого из слов;
• Медианном значении слова для title;
• Среднем значении слова для title;
• Медианном значении слова для анкоров;
• Среднем значении слова для анкоров;
• Медианном значении слова для пассажей;
• Среднем значении слова для пассажей;
• Медианном значении слова для текста;
• Среднем значении слова для текста.

После анализа текста и получения данных по анализу текста, сервис MegaIndex за бесплатно предлагает ряд рекомендаций по написанию SEO текстов.

При наличии документа в топе органической выдачи поисковой системы создавать новый тпкст нет необходимости. Документ в индексе обладает накопленными поведенческими данными и иногда само просто обновление текста может негативно повлиять на ранжирования.

Для получения рекомендаций по существующему документу в сервис MegaIndex достаточно отправить ссылку на документ.

Написание SEO текстов

Используя актуальные данные на основе поисковой выдачи можно составить техническое задание на копирайтинг.

Задание на написание текстов для продвижения сайта состоит из ряда рекомендаций. Рекомендации, как например необходимое количество вхождений ключевых слов в текст, рассчитывается на основе лидеров поиска.

Семантический анализ текста является частью по внутренней оптимизации сайта.

Текстовая оптимизация позволяет выполнить: поиск безопасного вхождения ключевых фраз;
автоматизировать труд по сбору ядра запросов продвигаемого документа или сайта в целом; ускорить процесс создания технического задания для написание текстов для сайта; определить надо ли для конкретного кластера создавать уникальный текст или в уникальном текста вовсе необходимости никакой и нет.

Надо текст создавать или можно обойтись без уникального текста определяется по выдаче на основе лидеров поиска оценкой параметров plain text, количества ключевых слов и объемом зоны текста.

Серьезный текстовый анализатор сайта следуя задаче оценки текста должен определять:

• Точные вхождения;
• Словоформы;
• Перестановки;
• Пропуски слов;
• Замены слов;
• Вхождения отдельных слов;
• N-граммы.

Используя анализа документа по зонам с высокой точностью определяется необходимость вхождения названия категории в листинг товаров и/или услуг на сайте.

Текстовый анализатор должен оценивать размер и количество вхождений по зонам документа сайта. Например, количество вхождений продвигаемых запросов в зону анкора в документе сайта.

К текстовым зонам относятся:

• Основной plain text;
• Фрагменты текста, text fragment;
• A — анкоры;
• Заголовок документа Title;
• Заголовок текста.

Текстовой анализ документа используется, среди прочего, для снятия санкций наложенных на сайт за текстовый спам.

Рекомендованное чтиво по теме ограничений поисковых систем на ранжирование документов сайта на сайте социальной сети интернет-специалистов MegaIndex.org по ссылкам далее:

• Фильтры Google;
• Фильтры и санкции Яндекса на сайт. Как выйти из фильтра Яндекс;
• Фильтры поисковых систем.

До начала аналитики текста важно провести кластеризац ию семантического ядра сайта с целью определения и отсева коммерческой или информационной группы по типу запросов, иначе ухудшится анализ. Аналогично важно определить типа документа сайта для продвижения запросов. Определенные группы запросов могут быть продвинуты исключительно либо только на внутреннем документе, либо только на главном документе сайта.

Подробно про кластеризацию ключевых фраз в материале на сайте социальной сети интернет-специалистов MegaIndex.org по ссылке далее — Кластеризация поисковых запросов семантического ядра для SEO и контекстной рекламы.

Если текст разработан согласно правилам поисковой оптимизации текста, ключевые фразы в тексте должны быть расположены на расстоянии.

В текстах рекомендуется использование тематических слов из латентно-семантического индекса и близких по тематике слов.

После написания и публикации текстов, рекомендуется провести текстовый анализ сайта и определить вхождение ключевых слов по документам, переспам может встречается при разбросе ключевых фраз по зонам документа.

Рекомендованное чтиво по теме текстовой оптимизации на сайте социальной сети интернет-специалистов MegaIndex.org по ссылкам далее:

• Проверка текстов на уникальность ОНЛАЙН И БЕСПЛАТНО;
• SEO словарь терминов. Терминология поисковой оптимизации сайта;
• Текст для продвижения сайта.

SEO анализ текста онлайн и бесплатно — ВИДЕО

Анализ текста на основе лидеров поиска органической выдачи онлайн и бесплатно можно проводить используя приложение "Анализ текста" от MegaIndex.
Ссылка для регистрации — MegaIndex. Ссылка на приложение — Анализ текста.

Контент сайта является фактором ранжирования документов сайта в органической выдаче поисковой системы и используя приведенные выше рекомендации и онлайн-сервис выводить сайты по большому объему низко-частотных и средне-частотных запросов в топ органической выдачи поисковой системы можно за бесплатно.