Текстовый анализ в SEO. Анализ текста онлайн и бесплатно - ВИДЕО

0 0
19:13 27 июня 2016 — Угниченко Дмитрий
SEO анализ текста онлайн и бесплатно

Текст документа сайта оказывает влияние на позиции сайта в органической выдаче поисковой системы.

Манипулирование текстовыми факторами зачастую подводит сайт к санкциям от поисковых систем.

Решением задачи поисковой оптимизации текста под запрос является анализ документов, которые поисковая система посчитала наиболее релевантными запросу. Решение является безопасным и эффективным.

Анализ текста задача емкая по временному ресурсу. Рекомендуется использовать автоматизированные решения. Используя сервис MegaIndex проводить анализ текста можно онлайн.
Сервис бесплатный.

Ссылка для регистрации — MegaIndex. Ссылка на приложение — Анализ текста

SEO анализ текста

При анализе текста правильно ориентироваться на топ-10 документов по запросу из органической выдаче поисковой системы.

SEO аналитика текста проводится на основе ряда данных о теге title, анкоров, пассажей и текста:

  • Количества слов в теге title;
  • Количества ключевых слов в теге title;
  • Определении наиболее встречаемых слов в title
  • Количества пассажей;
  • Количества слов в пассажах;
  • Количества символов в пассажах;
  • Определении наиболее встречаемых слов в пассажах;
  • Количество абзацев в тексте;
  • Количества слов в тексте;
  • Количества символов в тексте;
  • Определении наиболее встречаемых слов в тексте;
  • Количестве ссылок;
  • Количестве слов в ссылках;
  • Количестве символов в ссылках;
  • Определении наиболее встречаемых слов в ссылках;
  • Количестве ссылок с вхождением ключевых слов;
  • Процент вхождения каждого из слов;
  • TF-IDF каждого из слов;
  • IDF каждого из слов;
  • Медианном значении слова для title;
  • Среднем значении слова для title;
  • Медианном значении слова для анкоров;
  • Среднем значении слова для анкоров;
  • Медианном значении слова для пассажей;
  • Среднем значении слова для пассажей;
  • Медианном значении слова для текста;
  • Среднем значении слова для текста.
Вместе с данными по анализу текста, сервис за бесплатно предлагает ряд рекомендаций по написанию SEO текстов.
При наличии документа создавать новый нет необходимости. Документ в индексе обладает накопленными данными.

Для выдачи рекомендаций по существующему документу в сервис достаточно добавить ссылку на документ.



Написание SEO текстов

Используя актуальные данные на основе поисковой выдачи можно составить техническое задание на копирайтинг.

Задание на написание текстов для продвижения сайта состоит из ряда рекомендаций. Рекомендации, как например необходимое количество вхождений ключевых слов в текст, рассчитывается на основе лидеров поиска.

Контент сайта является фактором ранжирования документов сайта в органической выдаче поисковой системы и используя приведенные выше рекомендации и онлайн-сервисы выводить сайты в топ можно бесплатно.

Семантический анализ текста является частью по внутренней оптимизации сайта.

Анализ текста на основе лидеров поиска органической выдачи онлайн и бесплатно можно проводить используя приложение "Анализ текста" от MegaIndex.
Ссылка для регистрации — MegaIndex. Ссылка на приложение — Анализ текста.

Текстовая оптимизация позволяет выполнить: поиск безопасного вхождения ключевых фраз;
автоматизировать труд по сбору ядра; ускорить процесс создания задания на написание текстов для сайта; и определить надо ли для конкретного кластера создавать уникальный текст или в уникальном тексте необходимости никакой нет
.

Надо текст создавать или можно обойтись определяется по выдаче на основе лидеров поиска используя параметры наличия plain text, количества ключевых слов, и объем зоны текст.

Текстовый анализатор следуя задачи оценки текста должен определять:

  • Точные вхождения;
  • Словоформы;
  • Перестановки;
  • Пропуски слов;
  • Замены слов;
  • Вхождения отдельных слов;
  • N-граммы.
Используя анализа документа по зонам с высокой точностью определяется необходимость вхождения названия категории в листинг товаров или услуг на сайте.

Текстовый анализатор должен оценивать размер и количество вхождений по зонам документа сайта. Например, вхождения в зону анкора.

К текстовым зонам относятся:

  • Основной plain text;
  • Фрагменты текста, text fragment;
  • A — анкоры;
  • Заголовок документа Title;
  • Заголовок текста.
Используется текстовой анализ документа, среди прочего, для снятия санкций наложенных на сайт за текстовый спам.

Рекомендованное чтиво по теме ограничений поисковых систем на ранжирование документов сайта на сайте социальной сети интернет-специалистов по ссылка далее:

До начала аналитики текста важно провести кластеризацию семантического ядра сайта с целью определения и отсева коммерческой или информационной группы, иначе ухудшится анализ и для определения типа документа сайта для продвижения запросов, ведь определенные типы запросов продвигаются либо только на главной,

Подробно про кластеризацию ключевых фраз в материале на сайте социальной сети интернет-специалистов по ссылке далее — Кластеризация поисковых запросов семантического ядра для SEO и контекстной рекламы.

Если текст разработан согласно правилам поисковой оптимизации текста, ключевые фразы в тексте должны быть расположены на расстоянии.

В текстах рекомендуется использование тематических слов из латентно-семантического индекса и близких по тематике слов.

После написания и публикации текстов, рекомендуется провести текстовый анализ сайта и определить вхождение ключевых слов по документам, переспам может встречается при разбросе ключевых фраз по зонам документа.

Рекомендованное чтиво по теме текстовой оптимизации на сайте социальной сети интернет-специалистов MegaIndex.org по ссылкам далее:

SEO анализ текста онлайн и бесплатно — ВИДЕО

0 комментариев

+ Добавить комментарий

Только зарегистрированные пользователи могут добавлять комментарии.