interlimited

Аудит SEO

1 0
03:51 4 декабря 2014 — опубликовал Угниченко Дмитрий
Чек-лист поисковой оптимизации. Базовый аудит
Артеменкова Елена

Полный аудит сайта

1 0
15:21 1 июня 2013 — опубликовал Артеменкова Елена
Памятка. Часть 1.

Часть #1 — Общий анализ сайта

1.1 Сбор информации о проекте от клиента

Для того, чтобы работа велась эффективна, необходимо изучить историю проекта и текущее состояние. Чем больше данных предоставит клиент, тем более эффективным будет ваша работа, т.к. вы сумеете изучить совершенные ранее ошибки, поймете слабые места проекта и сможете сэкономить время, используя чужой труд в тех областях, где он выполнен удовлетворительно.

доступы в Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер
доступы в Google.Analytics, Webmasters.Google
логи сервера
отчеты по SEO
семантическое ядро
выгрузка из бирж, или доступы туда
информация о том, попадал ли сайт хоть когда-нибудь под фильтры
информация о том, что меняли на сайте за последний год (два)
информация о том, какими человеческими ресурсами располагает заказчик
информация о том, какие результаты к каким срокам ожидает заказчик
план развития проекта на ближайший год
порядок внесения изменений на сайте
контактные лица
информация о том, как создаются новые страницы
аудиты (+ТЗ), проводимые ранее
есть ли другие сайты у компании, где продается та же или похожая продукция
есть ли зеркала сайта, менялся ли хозяин домена
логи всей переписки с Платоном Щукиным
Хиврин Николай

Построение рейтинга видимости

2 0
12:11 12 мая 2013 — опубликовал Хиврин Николай
Довольно важной задачей для любого маркетолога является оценка того, на сколько эффективно задействован тот или иной канал продвижения? Какая часть Ваших потенциальных клиентов узнает о Вашей компании или продукте? В рамках поискового продвижения эти показатели можно оценить с достаточно высокой точностью, выбрав соответствующую модель. Далее я хочу поделиться той моделью, которую мы сейчас реализуем для нового рейтинга MegaIndex.

Ранее я писал о том, как мы делаем рубрикацию поисковых запросов. В результате неё мы получаем множество тематик, которые представлены в виде дерева. Данная модель позволяет рассматривать как широкие тематики (пример «Товары и услуги»), так и вполне конкретные (пример «такелажные работы»)

Теперь рассмотрим математическую модель для построения рейтинга видимости сайтов внутри каждой тематики. Для начала нужно определить, что такое «видимость сайта».
Видимость сайта — это вероятность того, что пользователь увидит ссылку на сайт в результатах поиска по конкретному запросу или группе запросов. Если мы говорим о группе запросов, соответствующих тематике, то это вероятность того, что по случайному запросу в тематике сайт будет замечен случайным пользователем.

Видимость сайта по запросу

Если мы рассматриваем один запрос, то определить видимость по нему довольно просто. Безусловно она зависит от формата отображения выдачи в поисковых системах и типа устройства, на котором пользователь просматривают саму поисковою выдачу. Однако эти параметры можно усреднить, получив незначительную погрешность результатов.

В рамках модели примем следующие значения:
Позиции 1-3: 100%
Позиции 4-5: 70%
Позиции 6-10: 50%
Позиции 11-20: 10%
и т.д.

Фактически мы задаем функцию, которая определяет значение видимости в зависимости от позиции сайта по запросу Vid(word[pos])

Если у нас имеется несколько поисковых систем, то видимость по одному запросу можно представить как:
Vid(word) = Vid(word[pos][1]) * (rate[1]) + Vid(word[pos][2]) * (rate[2]) +… + Vid(word[pos][N]) * (rate[N])
word[pos][i] — позиция сайта по запросу в поисковой системе i
rate[i] — популярность поисковой системы i от 0 до 1.

Например, если взять две поисковые системы Яндекс и Google с соответствующими долями 67% и 33%, то формула будет иметь следующий вид:
Vid(word) = Vid(word[pos][yandex]) * 0.67 + Vid(word[pos][google]) * 0.33

Например, мы анализируем сайт и запросу «пластиковые окна», который занимает 3 место в Яндекс и 10 место в Google:
Vid(word) = Vid(3) * 0.67 + Vid(10) * 0.33 = 100% * 0.67 + 50% * 0.33 = 83.5%

Видимость сайта по группе запросов

Теперь поставим задачу анализа видимости сайта по группе запросов, которые образуют тематику. Каждый запрос имеет определенную статистику, выраженную в среднем количестве запросов в месяц по соответствующей фразе. Необходимо посчитать взвешенную видимость по группе запросов в соответствие с популярностью каждого запроса.
Vid(group) = (Vid(word1) * wordstat(word1) + Vid(word2) * wordstat(word2) +… + Vid(wordN) * wordstat(wordN)) / (wordstat(word1) + wordstat(word2) +… + wordstat(wordN))
Рассмотрим простой пример тематики, состоящий из двух запросов:
— пластиковые окна (63035 запросов в месяц, видимость сайта 83.5%)
— пластиковые окна цены (16199 запросов в месяц, видимость сайта 50%)
Vid(group) = (83.5% * 63035 + 50% * 16199) / (63035 + 16199) = 76.65%

Понятно, что любая тематика состоит не из двух запросов, а из значительно большего количества. В базе MegaIndex есть тематики в которых даже более 100 000 запросов.
Также понятно, что нельзя собрать все запросы тематики для анализа.
Однако опыты показывают, что если тематика состоит из большого числа запросов, то видимость по двум различным подгруппам запросов из одной тематики совпадает с высокой точностью.
Например, если в тематике 1000 запросов, то видимости сайта по случайным 500 запросам и другим 500 запросам практически совпадают. Таким образом можно утверждать, что для определения видимости сайт достаточно выбрать несколько запросов из тематики. Как правило достаточно 100-200 запросов для получения погрешности в 2-3% от полученного значения по сравнению с расширением тематики до 1000 и 10000 запросов.

Для того, чтобы посчитать видимость сайта в категории верхнего уровня (в такой категории вложено несколько тематик), нужно взять все запросы из вложенных тематик этой категории.

Пример построения рейтинга в тематике «Грузовые автоперевозки»:
Рейтинг сайтов грузовые автоперевозки
tuner20

Семантическое ядро. 5 способов составить и автоматизировать.

1 0
13:55 28 мая 2013 — опубликовал Зубков Александр

Семантическое ядро.

Создание сайта начинается именно с этого шага, а именно составления семантического ядра, проще говоря с подбора запросов, которые в дальнейшем будут продвигаться.

От того как Вы подберёте запросы будет зависеть вся дальнейшая жизнь сайта.Семантическое ядро. 5 способов составить и автоматизировать.
Николай Киселев

Обновление MegaIndex Team

10 0
00:56 14 ноября 2013 — опубликовал Киселёв Николай
Коллеги, приветствую!
Кто-нибудь обратил внимание какая интересная дата у нас была: 13.11.13?

Мы очень долго скрывали в кулуарах нашей кузницы проектов те возможности, которыми пользуемся и тестируем каждый день сами.
Сегодня мы, окружив себя тринадцатыми числами: день, год – я представляю вам тринадцатый официальный апдейт ядра Team.Megaindex.ru

На сегодняшний день, это АБСОЛЮТНО бесплатная система автоматизации бизнеса, предоставляющая:
  • 99,3 процентную отказоустойчивость
  • Функциональные возможности на уровне любой аналогичной коммерческой CRM/ERP
  • Надежность хранения данных в неограниченном объеме
  • Один из лучших тайм-менеджеров на рынке
Я расскажу, какие нововведения теперь доступны по все тому же, привычному адресу: team.megaindex.ru
Николай Киселев

Мы сделали это!!! Максимальная эффективность учета времени

6 0
16:09 8 октября 2013 — опубликовал Киселёв Николай

Megaindex Monitor 1.0


Сегодня мы выложили в публичный доступ свою первую, уже не бета версию системы учета активности MegaIndex Team Monitor.

Как всегда от версии к версии мы повышаем стабильность работы и отказоустойчивость нашего программного комплекса. Теперь мы в совершенстве умеем работать без интернета — работайте где угодно и когда угодно, при первой же возможности система отправит все данные в Team.

Конечно же перечислять все достигнутые функции будет занудством с моей стороны, я расскажу вам самые интересные нововведения и особенности