interlimited

Страницы с микроразметкой имеют приоритет в поисковой выдаче

0 0
17:01 7 июля 2014 — опубликовал Угниченко Дмитрий
О микроданных. Основной целью проекта Schema.org есть предоставление помощи веб-разработчику(ам) в создании качественных метаразметок сайтов, что, в свою очередь, позволяет улучшать качество поиска. Schema.org стартовал уже около трех лет назад.
Хиврин Николай

Записи SEO-итогов 2015 года

1 0
13:16 29 декабря 2015 — опубликовал Хиврин Николай
Мы подготовили записи трех частей SEO-итогов года с Артуром Латыповым, Дмитрием Севальневым, Николаем Хивриным и Юрием Копыловым:
Часть 1 с Артуром Латыповым и Дмитрием Севальневым
Часть 2 с Артуром Латыповым и Дмитрием Севальневым
Часть 3 с Николаем Хивриным и Юрием Копыловым

interlimited

Как быстро добавить страницу в индекс Google БЕСПЛАТНО

2 0
09:11 1 мая 2015 — опубликовал Угниченко Дмитрий
Используя инструмент «Посмотреть как Googlebot» можно просто, быстро добавить страницу в индекс поисковой системы Google.

Ниже о том, как это сделать

interlimited

Максимальное количество символов в URL

1 0
17:50 1 октября 2013 — опубликовал Угниченко Дмитрий


Максимальное количество символов в URL в каждом браузере значительно отличается.

Хиврин Николай

Построение рейтинга видимости

2 0
12:11 12 мая 2013 — опубликовал Хиврин Николай
Довольно важной задачей для любого маркетолога является оценка того, на сколько эффективно задействован тот или иной канал продвижения? Какая часть Ваших потенциальных клиентов узнает о Вашей компании или продукте? В рамках поискового продвижения эти показатели можно оценить с достаточно высокой точностью, выбрав соответствующую модель. Далее я хочу поделиться той моделью, которую мы сейчас реализуем для нового рейтинга MegaIndex.

Ранее я писал о том, как мы делаем рубрикацию поисковых запросов. В результате неё мы получаем множество тематик, которые представлены в виде дерева. Данная модель позволяет рассматривать как широкие тематики (пример «Товары и услуги»), так и вполне конкретные (пример «такелажные работы»)

Теперь рассмотрим математическую модель для построения рейтинга видимости сайтов внутри каждой тематики. Для начала нужно определить, что такое «видимость сайта».
Видимость сайта — это вероятность того, что пользователь увидит ссылку на сайт в результатах поиска по конкретному запросу или группе запросов. Если мы говорим о группе запросов, соответствующих тематике, то это вероятность того, что по случайному запросу в тематике сайт будет замечен случайным пользователем.

Видимость сайта по запросу

Если мы рассматриваем один запрос, то определить видимость по нему довольно просто. Безусловно она зависит от формата отображения выдачи в поисковых системах и типа устройства, на котором пользователь просматривают саму поисковою выдачу. Однако эти параметры можно усреднить, получив незначительную погрешность результатов.

В рамках модели примем следующие значения:
Позиции 1-3: 100%
Позиции 4-5: 70%
Позиции 6-10: 50%
Позиции 11-20: 10%
и т.д.

Фактически мы задаем функцию, которая определяет значение видимости в зависимости от позиции сайта по запросу Vid(word[pos])

Если у нас имеется несколько поисковых систем, то видимость по одному запросу можно представить как:
Vid(word) = Vid(word[pos][1]) * (rate[1]) + Vid(word[pos][2]) * (rate[2]) +… + Vid(word[pos][N]) * (rate[N])
word[pos][i] — позиция сайта по запросу в поисковой системе i
rate[i] — популярность поисковой системы i от 0 до 1.

Например, если взять две поисковые системы Яндекс и Google с соответствующими долями 67% и 33%, то формула будет иметь следующий вид:
Vid(word) = Vid(word[pos][yandex]) * 0.67 + Vid(word[pos][google]) * 0.33

Например, мы анализируем сайт и запросу «пластиковые окна», который занимает 3 место в Яндекс и 10 место в Google:
Vid(word) = Vid(3) * 0.67 + Vid(10) * 0.33 = 100% * 0.67 + 50% * 0.33 = 83.5%

Видимость сайта по группе запросов

Теперь поставим задачу анализа видимости сайта по группе запросов, которые образуют тематику. Каждый запрос имеет определенную статистику, выраженную в среднем количестве запросов в месяц по соответствующей фразе. Необходимо посчитать взвешенную видимость по группе запросов в соответствие с популярностью каждого запроса.
Vid(group) = (Vid(word1) * wordstat(word1) + Vid(word2) * wordstat(word2) +… + Vid(wordN) * wordstat(wordN)) / (wordstat(word1) + wordstat(word2) +… + wordstat(wordN))
Рассмотрим простой пример тематики, состоящий из двух запросов:
— пластиковые окна (63035 запросов в месяц, видимость сайта 83.5%)
— пластиковые окна цены (16199 запросов в месяц, видимость сайта 50%)
Vid(group) = (83.5% * 63035 + 50% * 16199) / (63035 + 16199) = 76.65%

Понятно, что любая тематика состоит не из двух запросов, а из значительно большего количества. В базе MegaIndex есть тематики в которых даже более 100 000 запросов.
Также понятно, что нельзя собрать все запросы тематики для анализа.
Однако опыты показывают, что если тематика состоит из большого числа запросов, то видимость по двум различным подгруппам запросов из одной тематики совпадает с высокой точностью.
Например, если в тематике 1000 запросов, то видимости сайта по случайным 500 запросам и другим 500 запросам практически совпадают. Таким образом можно утверждать, что для определения видимости сайт достаточно выбрать несколько запросов из тематики. Как правило достаточно 100-200 запросов для получения погрешности в 2-3% от полученного значения по сравнению с расширением тематики до 1000 и 10000 запросов.

Для того, чтобы посчитать видимость сайта в категории верхнего уровня (в такой категории вложено несколько тематик), нужно взять все запросы из вложенных тематик этой категории.

Пример построения рейтинга в тематике «Грузовые автоперевозки»:
Рейтинг сайтов грузовые автоперевозки
Хиврин Николай

Видимость в контекстной рекламе

15 4
17:58 19 апреля 2013 — опубликовал Хиврин Николай
MegaIndex с 2008 года сканирует позиции сайтов в результатах поиска почти по всем запросам, которые стабильно набираются в поисковых системах несколько раз за месяц.
Инструмент анализа видимости сайтов сейчас является одним из самым популярных продуктов MegaIndex. Каждый день делается более 10 000 анализов через наш интерфейс и более 150 000 анализов через наше API.

Месяц назад я решил, что неплохо бы расширить функционал и собирать не только позиции сайтов, но и результаты по контекстной рекламе. Тем более, что результатов по контекстной рекламе не нужно сохранять 100 штук, что делаем данную задачу не такой требовательной к вычислениям.

В итоге, сегодня мы имеем возможность расширить функционал анализа видимости и показывать не только позиции сайтов в выдаче, но и их место в контекстной рекламе.

Пример отчета с видимостью по контекстной рекламе:



Таким образом MegaIndex становится первым инструментом, который позволит анализировать контекстные рекламные кампании и их динамику во времени. Полнофункциональный запуск аналитического сервиса планируется на следующей недели.
interlimited

Как повысить оценку приложения пользователями в App Store, Google Play

4 0
03:48 26 декабря 2014 — опубликовал Угниченко Дмитрий

Почему положительные отзывы важны

Рейтинг приложения может положительно или отрицательно влиять на аспекты того, как пользователи находят приложения. В App Store рейтинг влияет на поисковую выдачу и место в топе. Приложения, имеющие большое количество положительных отзывов находятся в топе выше и сохраняют эту позицию дольше. В поисковой выдаче приложения с положительными отзывами находится выше.
Личное наблюдение — видя рейтинг приложения 3,5 звезды и выше, я с большей вероятностью его открою.

По причинам, перечисленным выше, иметь хороший рейтинг в App Store так важно.

Оценка приложения в App Store, Google Play пользователями
Никифоров Михаил

PHP для всех...

1 1
16:39 4 июня 2013 — опубликовал Никифоров Михаил
В общем одна интересная статистика:

PHP is used by 79.8% of all websites where the server technology is known.

The next closest competitor is ASP.Net at 19.8%.

Java is seriously trailing in web at 3.5%.

Ruby is hardly represented at 0.5%.

Ссылаясь на исследования и пост одного из разработчиков языка PHP Адама Кулпа:
www.geekyboy.com/archives/672

В выводах, автор считает знание PHP показателем хорошего тона.

В отчёте нет Питона, хотя он достаточно популярен. Но суть понятна, 80% проектов использует PHP качестве "мотора" своих веб проектов. В каком-то смысле это спорно, ведь сравнивать Гугл, Яндекс и страницы-визитки с другой стороны — некорректно. Мегасайты пишутся на Cи и Cи++ с последующей компиляцией.

terehoffseo

Формат внутренней перелинковки на сайте — полезные или удобные?

18 8
14:27 25 апреля 2013 — опубликовал Терехов Алексей
Про внутреннюю перелинковку много уже написано ), она должна быть — это бесспорный факт. Поговаривают что под яндекс пофиг, где внутренние ссылки расположены, хоть сверху, хоть снизу и/или сбоку, хоть в подвале мелким шрифтом — яндекс все сожрет. Точнее если сожрет, то все будет работать. С google все интереснее — делайте сайты, удобные для людей, тогда вам будет хорошо. И тут такое вот сразу проскакиват: яндекс говорит делать полезные сайты для людей, гугл говорит делать удобные сайты для людей.